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Driver

Cliente: JS Global SpA
Durata: 3 mesi
Persone coinvolte: 3

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Specifiche del progetto

Overview

“Driver” è una soluzione software progettata per aziende logistiche, mirata a semplificare e ottimizzare i diversi aspetti della gestione dei dati e del monitoraggio delle prestazioni.

Soluzione

La piattaforma si concentra sull'automazione dei dati, sul calcolo delle metriche di performance giornaliere e sull'analisi mensile delle prestazioni e dei ricavi di ciascuna filiale.

Risultati

Integrando queste funzionalità, Driver consente all'azienda di migliorare l'efficienza operativa, garantendo un monitoraggio accurato dei ricavi e delle prestazioni.
Caratteristiche
1

Estrazione automatizzata

INTEGRAZIONE DATI

Driver si integra con diverse fonti di dati, tra cui sistemi di gestione delle consegne, registri degli autisti e database esterni, per estrarre automaticamente i dati d'interesse.

ANALISI

La piattaforma utilizza algoritmi di analisi per elaborare e pulire i dati estratti. Questo include la gestione dei valori mancanti, la correzione delle incongruenze e la standardizzazione dei formati.

SINCRONIZZAZIONE

Grazie alle funzionalità di sincronizzazione in tempo reale, Driver assicura che i dati più recenti siano sempre disponibili per l'analisi.

2

Calcolo delle performance

MONITORAGGIO CONSEGNE

Driver traccia le consegne giornaliere per ciascuna filiale, confrontando il numero effettivo di consegne effettuate con quelle previste. Questo include la raccolta di dati sui tempi di consegna, i percorsi e lo stato di completamento.

CALCOLO DELLE METRICHE

La piattaforma calcola diverse metriche di performance, come i tassi di successo delle consegne, i tempi medi di consegna e le deviazioni dalle prestazioni previste. Queste metriche sono fondamentali per comprendere l'efficienza operativa e identificare aree di miglioramento.

DASHBOARD

Le dashboard interattive mostrano le metriche di performance giornaliere per ogni filiale, consentendo ai manager di valutare rapidamente le prestazioni e intraprendere azioni correttive se necessario.

3

Calcolo delle entrate

PERFORMANCE

Grazie al controllo tra i record delle consegne, Driver attribuisce le entrate giornaliere ai singoli autisti in base ai servizi completati.

AUTISTI

La piattaforma analizza le prestazioni degli autisti valutando metriche come il numero di consegne, i ricavi generati e i tassi di successo delle consegne. Questo aiuta a identificare i migliori driver e a fornire supporto mirato agli autisti meno performanti.

REPORT DI ENTRATE

Report dettagliati delle entrate vengono generati quotidianamente, fornendo approfondimenti sul contributo di ogni autista ai ricavi aziendali. Questi report possono essere utilizzati per revisioni delle prestazioni, calcoli degli incentivi e pianificazione strategica.

4

Monitoraggio delle filiali

PERFORMANCE

Driver monitora le prestazioni di ciascuna filiale su base mensile, aggregando i dati giornalieri per fornire una panoramica completa. Questo include analisi previsionali e il confronto delle prestazioni tra filiali.

ANALISI DEI RICAVI

La piattaforma esegue un'analisi approfondita dei ricavi mensili per ogni filiale, suddividendo i contributi dei singoli autisti e valutando l'impatto delle metriche di performance sulla generazione di ricavi.

ANALISI COMPARATIVA

Driver offre analisi comparative per confrontare le prestazioni delle filiali con le medie aziendali e gli standard di settore aiutando a identificare le aree che necessitano di miglioramenti.

Implementazione tecnica

API E WEBHOOK

Driver utilizza API e webhook per integrarsi con diverse fonti di dati, come sistemi di gestione delle consegne e database esterni, permettendo così la sincronizzazione dei dati in tempo reale.

PROCESSI ETL

La piattaforma utilizza processi ETL (Extract, Transform, Load) per gestire l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati in un data warehouse centralizzato.

DATA WAREHOUSE

Il data warehouse installato, ottimizzato per interrogazioni e analisi veloci, supporta grandi volumi di dati, consentendo approfondimenti in tempo reale ed elaborazioni efficienti.
Tech Stack del progetto

ANGULAR

LARAVEL

AWS

POSTGRESQL

KUBERNETES

ADOBE XD

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